DRG-System, Kodierhilfen & Empfehlungen, Stellenmarkt Medizincontrolling und Nachrichten aus der Gesundheitswirtschaft
Der Wirtschaftlichkeitsfaktor von Kodier- und Abrechnungsqualität gewinnt zunehmend an Bedeutung. Selbstlernende Systeme helfen dabei, eine entsprechend hohe Qualität zu gewährleisten.
Die Tiplu GmbH hat sich das Ziel gesetzt, Krankenhäuser im Kampf gegen COVID-19 bestmöglich zu unterstützen.
Sollen KI-Anwendungen ihren Platz im Gesundheitswesen finden, müssen sie bestimmte Kernanforderungen erfüllen.
Bessere Patientenversorgung mit KI am Edge
Die Frage nach dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Gesundheitsversorgung bzw. insbesondere bei der Behandlung im Krankenhaus lässt sich schnell beantworten: die Technologie...
Dr. Frederic Gerdsen,als Senior Solution Leader verantwortlich für das Cerner KIS i.s.h.med® im deutschsprachigen Raum, über die nächste Generation der Krankenhausinformationssysteme.
Verlag: Springer; Auflage: 1. Aufl. 2020 (23. Mai 2020)
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen helfen, Hotspots zu entdecken, Medikamente zu entwickeln und die Dokumentenflut in Krankhäusern einzudämmen – aber auch Menschen zu überwachen und...
IntelliSpace AI Workflow Suite entlastet von Routineaufgaben und setzt Ressourcen für die Herausforderungen eines sich wandelnden Berufsbildes frei
Datenschutzkonferenz des Bundes und der Länder stimmt einheitlichem Mustertext für die Einwilligung zur Forschung mit pseudonymisierten Patientendaten zu
Die Bedeutung von künstlicher Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen nimmt immer mehr zu, da die sie Arbeitsabläufe effizienter gestalten kann.
Künstliche Intelligenz kann die Medizin bei Prävention, Diagnose und Therapie verbessern. Nutzen und Akzeptanz stellen jedoch hohe Anforderungen an die IT-Sicherheit.
Moderne Technologien können auch im Gesundheitswesen helfen, die Prozesse zu optimieren. Egal ob es dabei um Telemedizin, die schnelle Auswertung von Befunden oder ein effizientes...
KI unterstützt Radiologie des UKJ in der CT-Befundung bei COVID-19-Verdacht
Datenmanagement und IT-Sicherheit in der Krebsbehandlung der Zukunft
