Insiders Technologies entwickelt KI-gestützte Lösung zur Strukturierung medizinischer Daten
Projekt „FHIR-Starter“: Automatisierte Datenverarbeitung zur Entlastung des Gesundheitswesens
Insiders Technologies, ein führender Anbieter von KI-gestützter Software für intelligente Automatisierung, arbeitet im Forschungsprojekt „FHIR-Starter“ mit dem Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering (IESE) und dem Berliner Institut für Gesundheitsforschung an der Charité zusammen. Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer Softwarelösung, die medizinische Dokumente mithilfe Künstlicher Intelligenz (KI) automatisiert liest, analysiert und in ein standardisiertes Datenformat überführt.
Der Austausch medizinischer Informationen erfolgt bislang häufig über PDF-basierte Arztbriefe, deren manuelle Übertragung in Praxis- und Krankenhausinformationssysteme (PVS/KIS) fehleranfällig und zeitaufwendig ist. Durch den Einsatz von Large Language Models (LLMs) und Natural Language Processing (NLP) sollen unstrukturierte Texte automatisiert in das FHIR-Format (Fast Healthcare Interoperability Resources) überführt werden. Dieses Datenformat ermöglicht eine effiziente und standardisierte Weiterverarbeitung medizinischer Informationen.
„Unsere langjährige Expertise in der KI-gestützten Datenextraktion setzen wir gezielt ein, um die Verarbeitung medizinischer Dokumente zu automatisieren“, erklärt Christian Schön, Product Owner OvAition bei Insiders Technologies. „Mit einem leistungsfähigen LLM ermöglichen wir eine strukturierte Erfassung von Patientendaten, wodurch das medizinische Fachpersonal entlastet und die Fehlerquote reduziert wird.“
Das Projekt eröffnet weitreichende Möglichkeiten für das Gesundheitswesen:
- Krankenhäuser und Praxen profitieren von optimierten Befund- und Dokumentationsprozessen.
- Medizinische Forschungsinstitute erhalten effizienteren Zugang zu strukturierten Daten.
- Patient:innen profitieren von einer schnelleren und präziseren Versorgung.
