KI in der Arztpraxis: Diese Anwendungen entlasten bereits
Virchowbund zeigt Einsatzfelder von Dokumentation bis Abrechnung
Künstliche Intelligenz hält zunehmend Einzug in den Praxisalltag. Der Verband der niedergelassenen Ärztinnen und Ärzte Deutschlands (Virchowbund) zeigt in einer aktuellen Übersicht, in welchen Bereichen KI-Anwendungen bereits heute Ärzte und Medizinische Fachangestellte entlasten können – von der digitalen Anamnese über die Dokumentation bis hin zu Telefonassistenz, Abrechnung und Praxisorganisation.
Nach Angaben des Virchowbundes geben mehr als 80 Prozent der Haus- und Fachärzte an, für die Behandlung ihrer Patienten zu wenig Zeit zur Verfügung zu haben. Als wesentliche Zeitfresser nennt der Verband unter anderem die Dokumentation, Abrechnung sowie zahlreiche administrative Anfragen von Krankenkassen, Medizinischem Dienst und anderen Institutionen. KI-gestützte Anwendungen sollen genau an diesen Prozessen ansetzen.
Ambient Scribing reduziert Dokumentationsaufwand
Besonders weit entwickelt ist der Einsatz sogenannter Ambient-Scribing-Systeme. Sie erfassen das Patientengespräch, erkennen medizinisch relevante Inhalte und strukturieren diese anschließend beispielsweise als Anamnese, Befund, Diagnose oder Therapieplan. Die Ergebnisse können anschließend in das Praxisverwaltungssystem übernommen werden.
Nach einer vom Virchowbund zitierten US-Auswertung aus dem Jahr 2024 hatten Ärzte durch KI-Dokumentationsassistenten durchschnittlich fünf Minuten mehr Zeit pro Patient. Der Verband weist zugleich darauf hin, dass Hintergrundgeräusche, mehrere gleichzeitig sprechende Personen oder Dialekte die Ergebnisqualität beeinflussen können.
Neben der Dokumentation reichen die Einsatzmöglichkeiten inzwischen von digitalen Anamnesebögen über Übersetzungsdienste bis zur Unterstützung bei Kodierung und Abrechnung. Auch Praxisverwaltungssysteme werden zunehmend mit eigenen KI-Funktionen ausgestattet, wodurch die Integration in bestehende Arbeitsabläufe erleichtert werden kann.
KI unterstützt auch Diagnostik und Praxisorganisation
Weitere Einsatzmöglichkeiten liegen in der medizinischen Entscheidungsunterstützung. KI-Systeme können Symptome, Laborwerte, Fallbeschreibungen und medizinische Evidenz auswerten, Differentialdiagnosen vorschlagen oder auf mögliche Wechselwirkungen hinweisen. Besonders etabliert ist der Einsatz spezialisierter Systeme in der Bildgebung, etwa in Radiologie, Dermatologie oder anderen Fachgebieten.
Der Virchowbund betont jedoch ausdrücklich die unterstützende Funktion. Diagnose und Therapieentscheidung bleiben ärztliche Aufgaben. KI soll Informationen strukturieren und die Entscheidungsfindung unterstützen, nicht die ärztliche Verantwortung ersetzen.
Ein weiteres großes Potenzial liegt in der Praxisorganisation. KI-Telefonassistenten und digitale Rezeptionen können Terminwünsche, Rezeptbestellungen und andere Standardanfragen automatisiert bearbeiten. Systeme können Patienten beispielsweise nach dem Grund des Anrufs fragen, erforderliche Unterlagen anfordern und Termine anhand freier Kapazitäten vergeben.
Datenschutz und Regulierung werden zum Schlüsselfaktor
Mit der zunehmenden Nutzung steigen allerdings auch die Anforderungen an Datenschutz, Datensicherheit und Regulierung. Werden personenbezogene Patientendaten verarbeitet, müssen Praxen unter anderem die datenschutzrechtlichen Rahmenbedingungen und gegebenenfalls Anforderungen an die Auftragsverarbeitung beachten.
Bei Cloud-Anwendungen gelten zusätzliche Anforderungen. Der Virchowbund verweist auf § 393 SGB V und die dort vorgesehenen Voraussetzungen für die Verarbeitung von Gesundheitsdaten. Dazu gehören unter anderem ein gültiges C5-Testat für die Cloud-Lösung und eine zulässige Datenverarbeitung innerhalb der EU beziehungsweise des EWR oder in einem Drittstaat mit Angemessenheitsbeschluss.
Auch der EU AI Act gewinnt für Arztpraxen an Bedeutung. Für bestimmte Hochrisiko-KI-Systeme gelten ab August 2026 weitere Anforderungen. Bei KI-Anwendungen, die als Medizinprodukte einzuordnen sind, greifen entsprechende Vorgaben teilweise zu einem späteren Zeitpunkt.
