Random Forest-Modelle erklären über 30 Prozent der Varianz – Einzelitems als Schlüsselprädiktoren für personalisierte Behandlungsansätze
Thema: Maschinelles Lernen
Zu Maschinelles Lernen sind aktuell 8 Beiträge und Fachinformationen im Kontext des Klinikmanagements, der Krankenhausorganisation und des Gesundheitsmarktes verfügbar. Die von medconweb recherchierten und ausgewählten Artikel, Analysen, Presseaussendungen und Praxis- oder Medienberichte bieten wertvolle Einblicke für Medizincontroller, Klinikmanager, Verwaltungsfachkräfte sowie Fach- & Führungskräfte im Gesundheitswesen.
Prof. Bjoern Eskofier übernimmt Leitung – Bündelung der KI-Aktivitäten für Forschung und klinische Anwendung
Potenziale der Datenanalyse für die Patientenversorgung
Kaum einer Entwicklung wird ein größerer Einfluss auf unser tägliches Arbeitsleben vorhergesagt, als der künstlichen Intelligenz (KI).
Anästhesie & Intensivmedizin (PDF, 3.67MB)
Die Tiplu GmbH hat sich das Ziel gesetzt, Krankenhäuser im Kampf gegen COVID-19 bestmöglich zu unterstützen.
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen helfen, Hotspots zu entdecken, Medikamente zu entwickeln und die Dokumentenflut in Krankhäusern einzudämmen – aber auch Menschen zu überwachen und...
Im DRG-Umfeld verlassen sich bereits heute medizinische Kodierer auf eine teilweise computergestützte Kodierung, um einen Kodiervorschlag zu erstellen.
Die Datenethikkommission hat ihr Gutachten am 23.11.2019 im Rahmen einer feierlichen Abschlussveranstaltung im Bundesministerium der Justiz und für Verbraucherschutz vorgelegt.
Datenethikkommission (PDF, 5.65MB)
