Künstliche Intelligenz erkennt COVID-19 in der klinischen Routine
KI unterstützt Radiologie des UKJ in der CT-Befundung bei covid-19-Verdacht
Wenn die Radiologen des Universitätsklinikums Jena (UKJ) anhand von Computertomographie-Bildern eine COVID-19-Lungenentzündung von einer klassischen Lungenentzündung eindeutig unterscheiden wollen, ist dies eine Herausforderung. Deshalb setzt das UKJ seit neustem auf künstliche intelligenz (KI) in der COVID-19-Bildgebung und das als erstes Krankenhaus in deutschland.
„Die Künstliche Intelligenz kann in Sekundenschnelle automatisch COVID-19-verdächtige Areale in CT-Bildern erkennen, markieren und so die radiologische diagnostik unterstützen. Die KI ersetzt allerdings nicht das gängige PCR-Testverfahren, da nicht alle mit SARS-CoV-2-infizierten Patienten eine COVID-19-Lungenentzündung entwickeln“, erklärt Felix Güttler, technisch-kaufmännischer leiter des Instituts für Diagnostische und Interventionelle Radiologie (IDIR) am UKJ. […]
