Neue Chancen durch intelligente Datenanalyse in der Pharma- und Gesundheitsversorgung
Datenanalyse Gesundheitsdaten Insight Health KI Künstliche Intelligenz Machine Learning value based healthcare
Thema: Datenanalyse
Zu Datenanalyse sind aktuell 12 Beiträge und Fachinformationen im Kontext des Klinikmanagements, der Krankenhausorganisation und des Gesundheitsmarktes verfügbar. Die von medconweb recherchierten und ausgewählten Artikel, Analysen, Presseaussendungen und Praxis- oder Medienberichte bieten wertvolle Einblicke für Medizincontroller, Klinikmanager, Verwaltungsfachkräfte sowie Fach- & Führungskräfte im Gesundheitswesen.
Praxisleitfaden zeigt, wie datenbasierte Entscheidungen, Benchmarking und Prozessoptimierung Klinikführung zukunftssicher machen
Die Tiplu GmbH und das Marienhospital Stuttgart entwickeln gemeinsam neue interaktive Dashboards, die über klassische Medizincontrolling-Analysen hinausgehen und Krankenhäusern tiefere Einblicke in Strukturen, Prozesse und Versorgungsqualität ermöglichen sollen.
Zielgerichtete Analyse zur Verbesserung des Prozessmanagements auf Intensivstationen
Anästhesiologie & Intensivmedizin (PDF, 237 kB)
Unterstützung für Krankenhäuser und Kritik an der Bundesregierung
Synergie von Datenanalytik und klinischem Management zur Effizienzsteigerung im Gesundheitssystem
Statement von Dr. Susanne Johna, 1. Vorsitzende des Marburger Bundes, zur Diskussion über die fünfte Stellungnahme der „Regierungskommission für eine moderne und bedarfsgerechte Krankenhausversorgung“
Der Innovationsausschuss beim Gemeinsamen Bundesausschuss (G-BA) hat empfohlen, Erkenntnisse aus dem beendeten Förderprojekt BURDEN 2020 zur Krankheitslastrechnung in die Versorgung zu überführen. Das entwickelte Konzept...
Mit Amazon HealthLake sollen Kunden im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften leichter großen Datenmengen im Petabyte-Bereich analysieren können.
Der Gemeinsame Bundesausschuss (G-BA) geht einen weiteren Schritt in Richtung Neuregelung der Mindestmengen
Die Berliner Charité setzt im Krankenhausbetrieb auf Datenanalyse in Echtzeit. Der erste Schritt ist der Aufbau einer Infrastruktur mit Spracherkennung
Bei schwacher Evidenzlage gibt es Bedarf an einer systematischen Analyse von Falldaten
