UMG testet KI-Frühwarnsystem zur Sturzprävention in der Geriatrie
Die Universitätsmedizin Göttingen erprobt ein radarbasiertes KI-System, das Bewegungen anonym erfasst und Sturzrisiken im Patientenzimmer frühzeitig erkennt
Die Universitätsmedizin Göttingen (UMG) testet in der Klinik für Geriatrie ein neues Frühwarnsystem, das mithilfe von Radartechnologie und Künstlicher Intelligenz potenziell gefährliche Situationen im Patientenzimmer frühzeitig erkennen soll. Ziel ist es, Stürze – insbesondere bei älteren und kognitiv eingeschränkten Patientinnen und Patienten – zu vermeiden und zugleich die Privatsphäre zu wahren. Kern des Systems ist ein an der Zimmerdecke installierter Radarsensor, der kontinuierlich Bewegungen im Raum erfasst. Die Daten werden KI-basiert ausgewertet, um riskante Bewegungsmuster, abruptes Aufrichten oder potenziell sturzgefährdende Situationen zu identifizieren. Pflegekräfte erhalten im Bedarfsfall automatisch eine Meldung und können zeitnah eingreifen.
