Künstliche Intelligenz als Innovationserfolg im Krankenhaus?

Der Wirtschaftlichkeitsfaktor von Kodier- und Abrechnungsqualität gewinnt zunehmend an Bedeutung. Selbstlernende Systeme helfen dabei, eine entsprechend hohe zu gewährleisten. Sie sind in der Lage, anhand von Erfahrungswerten aus , Diagnostik und Dokumentation Muster in Daten zu erkennen und somit Unterstützung in Kodierung und medizinischer Versorgung zu bieten.

So können mithilfe softwarebasierter Kodierunterstützung beispielsweise Haupt- und sicher erkannt sowie OPS-Kodes präzise aus Fließtexten wie -Berichten abgeleitet werden.

Lesen Sie in unserem neuen Whitepaper über die Vorteile von ML-basierter , den Mehrwert für Krankenhäuser und welche Voraussetzungen der Datenqualität optimalerweise gegeben sein sollten.

Download: Whitepaper: Künstliche Intelligenz – Innovation für die Erlössicherung im Krankenhaus – Maschinelles Lernen ermöglicht optimierte Kodier- und Abrechnungsqualität (PDF, 878KB)

Quelle: Tiplu GmbH

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